数据揭露DeepSeek崛起的秘诀

　　DeepSeek在开源领域表现出色，其技术能力和应用场景都处于行业领先水平。“然而，其技术模式也存在一些局限性。如何从“智能跟随★★★”到★★“智能领先”★★★，是DeepSeek接下来需要攻克的难题。★”

　　但即便是在Web端，此时的DeepSeek也还无人问津，远远没有进入TOP50的榜单。

　　首先★★★，DeepSeek在技术层面过硬★。在Artificial Analysis给出的人工分析质量指标数据中★，R1模型达到了可以媲美ChatGPT-o1 推理模型的水平★★。这一点★★，我们从2月8日OpenAl不得不作出应对而发布o3-mini也可以看出★★★。

　　DeepSeek仿佛一夜之间站上了风口。但从其自身成长动态的周期数据来看，这“泼天富贵”并不是“突然”到来的。以时间为轴，通过DeepSeek内部模型迭代过程和外部用户增长数据的对比，我们或许更能透视出DeepSeek★★“蜕变”的关键时间节点★。

　　根据Xsignal提供的最新DAU（日活跃用户）数据★★★，截止2月8日，DeepSeek国内APP端日均活跃用户数达到3494万；海外APP端DAU达到3685万，全球Web端日活更是直击4800万。全球日活用户总量达到1.19亿。

　　DeepSeek的爆火有着显性和隐性的多重原因，高水平★★★、低成本、开源免费等因素组合在一起原本就具有天然的流量爆点，全球AI竞争态势下的国家竞争更是将其推向了★★★“时代风口”。

　　2024年5月7日★★★：DeepSeek-V2版本发布★★★，优化了语言生成的流畅度和准确性★★★。

　　DeepSeek-R1以低成本打破AI市场★：在不同的人工智能模型上处理一百万个tokens的预估价格，数据来源★：Statista

　　根据以上数据★，我们大致可以作出以下判断★★：1月20日 DeepSeek-R1的发布彻底引爆了DeepSeek。那么，R1模型到底有什么魔力？DeepSeek爆火的背后逻辑又是什么？

　　另外，在中美AI竞争的背景下，美国在AI领域一直在舆论上“处于领先地位”★，中国发展自己的大模型，受到海外芯片、算力等硬件和技术上的多重限制。从拜登政府开始，美国即采取了限制高性能芯片等手段。并且，国外头部的大模型大多不开源★★★。

　　再结合以下全媒介新闻、社媒、短视频的分布数据★，可以清晰地看到，豆包的流量九成来自短视频，其爆火有着字节跳动天然良好生态的加持；而DeepSeek的媒介声量中★★★，新闻、社媒和短视频占比分布均匀。

　　Deepseek在资源受限的开发环境里走出一条创新之路★★★，在技术上对标国际头部水平★★★，在应用场景和用户体验上也进行了创新★★★，如此横空出世★，让中美两国皆感震惊★★。在中国Deepseek激发了民族自豪情绪，在美国，Deepseek让硅谷震惊于东方大国的AI实力。结果是，Deepseek在两个国家成为共同的热点话题★★★。

　　此次DeepSeek★★★“震撼”登场后，不少网友很好奇，国内的大模型排名数据发生了哪些变化？DeepSeek的成功是可以★★“复制”的吗★★？

　　实际上，这并不是本土AI大模型的第一次“火爆★★”。2024年★★，DeepSeek还未崭露头角★★，豆包和Kimi等国内大模型驱动的AI应用也刷爆过多个网络平台★★★，但刘震表示★★，DeepSeek的火爆的内在逻辑与豆包等AI产品显然不同。

　　也就是说，从全媒介数据来看，新闻端和社媒端对DeepSeek的传播起到了巨大的推动作用，而豆包更多是在自己的流量生态(短视频)中传播★★★。

　　我们知道★，ChatGPT-o1是收费的，但DeepSeek对同等高水平模型的开源，极大地吸引了普通的用户，有利于大模型端侧应用的普及和生态的发展★。同时★★，其闭源版本为企业客户提供了定制化服务，满足了不同用户的需求★★★。这种双轨战略不仅推动了行业生态的多元化，还打破了闭源模型的垄断局面，迫使OpenAl★★★、谷歌Deepmind全系列在内的大模型推出低收费版本模型，极大地推动了AI的普及、普惠和平权。

　　DeepSeek日均活跃用户数总量趋势，数据来源★★：Xsignal（奇异因子）

　　第二★★，关注垂直赛道★★。以虚拟社交为例★★，AI的技术发展到情感识别后★★★，AI虚拟角色星野APP的MAU已近700万，年度入榜次数达到12次，无论是用户粘性还是付费愿望的调查数据都相当好★★★，这显示，国内情感陪伴AI应用仍有很大的市场★，深耕垂直赛道也很有价值。

　　精确度：为了降低训练时间和成本，DeepSeek在一定程度上牺牲了精确度和推理时间★。未来需要在精确度和推理效率之间找到更好的平衡。

　　对中国AI圈来说，DeepSeek为中国AI大模型提供了新的技术思路，有利于国内企业加快技术研发和产品迭代。与此同时，随着DeepSeek的火爆★★★，整个AI市场热起来了★。在这个过程中，Xsignal立足于数据分析到，中国AI圈需要客观冷静地看待DeepSeek现象，持续性审视自身的发展策略★★。在此基础之上，有几个增长点值得关注★★。

　　安全伦理风险★★★：回顾前文数据，我们了解到★★★，DeepSeek的海外用户量近于国内用户量的2倍，在国际背景下★★★，面对文化差异、道德伦理多元的世界，如何避免TikTok的前车之鉴，找到适合自身的发展模式，在实现内部投入/产出闭环的同时，真正为AI的普惠平权作出贡献★★，也是DeepSeek亟需解决的问题。

　　在DeepSeek火爆前★，国内大模型的DAU排名格局相对稳定。排在前三的是豆包★★★，Kimi和文心一言。以下分别是2024年度APP端和Web端的MAU（月度活跃用户）数据★。

　　有一些东西没有变★，比如，芯片产业的发展★。DeepSeek的火爆将AI带进更多人的视线，随着使用AI的人越来越多，AI的需求不断攀升，英伟达等芯片企业形势向好。这也宣告了中国发展芯片等硬件的急迫性，芯片的能力亟需发展★★，以逐步走向独立，乃至达到世界领先水平。

　　2025年，将是一个AI Agent元年，智能化完成任务将成为重要趋势。推理型大模型的出现★、情感识别技术的发展和自主进化系统的成熟为AI Agent的应用提供了契机。在这个过程中，AI Agent将逐步可以独立完成一系列任务★★★，而不是单个任务。

　　从去年4月份开始★★★，DeepSeek即迎来了一波迅速增长，Web端DAU数据不断攀升。下面这组DeepSeek全媒介月度声量的变化和活跃用户数趋势一致。

　　DeepSeek-R1的推出促使全球资本重新评估中国科技公司的价值。2月11日消息★★，梁文峰因DeepSeek的成功而财富激增，身价或将超过英伟达CEO黄仁勋★★，问鼎亚洲新科技首富。彭博社调查显示★★，DeepSeek估值在10亿至1500亿美元之间，梁文峰持有84%股份★，投行看好DeepSeek★★★，认为其估值可达OpenAI一半★★★，即1500亿美元，梁文峰股份价值或达1260亿美元，超过英伟达CEO黄仁勋的1180亿美元★★。

　　2024年3月11日：DeepSeek-VL发布，引入了视觉语言融合技术，拓展了模型的应用场景★★★。

　　这并不意味着AI大模型的入局“门槛★★”降低了。DeepSeek并不是完全意义上的★★“低成本★★”，模型诞生之初DeepSeek训练模型也消耗了相当的GPU，幻方量化前期为此付出了相当的投资，换句话说★★★，要先训练出一个模型来。

　　另外，回顾DeepSeek的DAU数据★，DeepSeek国内APP端达到3494万，而海外APP端达到3685万，全球Web端达到4800万， DeepSeek的用户量★★★，海外市场几乎贡献了一大半。而豆包，我们知道★★，主要面向的是国内用户。这也显示出DeepSeek和豆包市场定位的差异。

　　直到1月20号，DeepSeek才发布APP，因而没有APP端数据★，只有以下的Web端数据。

　　维护成本和算力成本：大模型的维护成本和算力成本较高★★，DeepSeek需要通过技术创新和资源优化来降低成本，并找到自身的商业模式。

　　从全球AI应用赛道来看★，达到这一用户规模★★★，ChatGPT用了两年时间，DeepSeek仅用了一年多时间便实现了。

　　第一部分显示的是全媒介的总声量，豆包是DeepSeek的8倍；但在第二部分的总互动量中，DeepSeek是豆包的7倍，远远超出了豆包★★，在平均互动量中也是如此。

　　可以看出，DeepSeek获得了大量的媒介互动★★，是过去4个月里最火热的话题★★★。

　　放大看，到了1月20日，随着DeepSeek-R1的发布★，全媒介每日声量趋势呈现出质的变化，从1月26日开始极速增长★★★，并持续至2月10日★，单日媒介声量超20万。

　　稳定性：随着用户规模的扩大，DeepSeek的稳定性面临挑战★，社交媒体平台上也爆出了出错★★★、宕机等问题，未来需要进一步优化模型架构以提高系统的稳定性★★★。

　　DeepSeek全媒介月度声量总量趋势，数据来源：Xsignal（奇异因子）

　　第一，关注生态。AI应用作为一个商品，需要生态来推动其发展，比如豆包的“火爆★★”，依赖于字节跳动的流量生态★。此外★★★，硬件的生态也非常重要★★，拥有硬件终端生态的公司，比如苹果，华为在AI应用的发展中会更有优势★。

　　以豆包为例，DeepSeek的火爆和豆包的火爆，首先是企业推动和国家推动的区别。

　　DeepSeek自2024年以来，以惊人的速度不断迭代升级，其发展历程如下：

　　2024年2月5日：DeepSeek-Math版本上线，专注于数学问题的解决能力。

　　自去年12月底到今年1月底★★，一个月的时间，DeepSeek全球用户数从34.7万激增至1★.19亿★。Xsignal（奇异因子）的创始人刘震博士认为，“DeepSeek现象和去年豆包等AI应用的火爆有着根本的不同★。★★”

　　DeepSeek全媒介月度声量总量趋势★★，数据来源：Xsignal（奇异因子）

　　结合以下的DeepSeek用户增长数据，刘震分析认为★：“它的‘爆火★★★’并非毫无预兆，这里有几个关键时间节点★★★：2024年的4月、10月、12月，以及2025年1月20日★。★”

　　其次★，从研发来讲★★，DeepSeek采用了巧妙的技术路径★★★，通过优化模型架构和训练方法，大幅降低了训练和推理成本。例如★★，其MoE（Mixture of Experts）架构通过动态路由技术★，实现了高效的计算资源分配，推理成本仅为GPT-4 Turbo的17%★★★。这种低成本的新开发路径对国内大模型能力提升是一个很好的启示。不过，稍后我们也会谈到★，这种跟随式的开发方法也为大模型的能力上限埋下了“隐忧★”。

　　2024年12月13日：DeepSeek-VL2升级，提升了视觉理解与生成的性能。

　　DeepSeek的成功★★★，这里有几个关键词★：中国，高水平，低成本，新路径，开源。

　　而在国内，DeepSeek直接刷新了豆包★★、Kimi和文心一言等国内大模型的用户量榜单，2025年1月★，DeepSeek月均活跃用户数跃居第一。

　　DeepSeek与豆包全媒介声量对比数据，数据来源：Xsignal（奇异因子）

　　2024年10月17日：DeepSeek-Janus版本推出，引入了多语言和跨领域的能力★★。

　　2025年1月20日★★：DeepSeek-R1发布，凭借其强大的性能和创新的功能，迅速登顶美区App Store免费榜。

　　2025年1月27日：DeepSeek-Janus-Pro版本上线，为专业用户提供了更强大的功能支持★★★。

　　DeepSeek与豆包全媒介新闻★、社媒、短视频的分布对比数据，数据来源★★★：Xsignal（奇异因子）

　　2024年12月26日：DeepSeek-V3版本发布★★★，进一步提升了模型的综合性能。

　　第三，关注AI应用的发展★。互联网时代，中国的APP应用水平全球领先，或许我们也可以借鉴互联网时代的经验，推动AI技术的场景化应用，让AI真正的进入人类生活。

　　“我的回答是★：可能。”，刘震向虎嗅表示，★★★“中国在APP应用层面的发展有着震惊世界的成果★。人工智能时代★★，中国在AI应用层面也会有领先的创新和普及。在中美长期AI竞争的大背景下★，可能还会出现越来越多的★★‘DeepSeek现象。就像互联网时代，有人就有需求，有需求就有市场，中国的人口基数在这里★，有市场就会有创新，这一点，我很有信心。★★★”